Sep, 2019

利用迁移学习和辅助标签提取酒店评论中的方面词和观点词

TL;DR本文提出了一种使用预训练的BERT模型进行转移学习,在印度尼西亚语的酒店评论中分类评估令牌的方法。通过与Bi-LSTM模型相比,使用较少的训练时期(3个时期)在标记级别上达到了高达2%的差异,并且在实体级别上优于Bi-LSTM模型。此外,作者还提出了一种在BERT模型中增加CRF层以进一步提高F1得分的方法。