KDDSep, 2019
针对图的无监督学习和半监督学习的基于维度分离的二维图卷积
Dimensionwise Separable 2-D Graph Convolution for Unsupervised and Semi-Supervised Learning on Graphs
Qimai Li, Xiaotong Zhang, Han Liu, Quanyu Dai, Xiao-Ming Wu
TL;DR这篇文章探讨了使用二维卷积来同时建模对象链接和属性关系以进行图表征学习,并提出了一种计算高效的分维可分离二维图卷积(DSGC)方法在节点功能过滤上。经实验,通过建模属性关系,DSGC 在各种真实世界网络上用于节点分类和聚类,成绩显著优于现有技术方法。