Sep, 2019
学习搜索空间以进行贝叶斯优化：超参数迁移学习的另一种视角
Learning search spaces for Bayesian optimization: Another view of hyperparameter transfer learning
Valerio Perrone, Huibin Shen, Matthias Seeger, Cedric Archambeau, Rodolphe Jenatton
TL;DR本文提出一种自动设计 BO 搜索空间的方法，通过以前黑盒函数的评估结果，学习搜索空间几何形态，使传统的 BO 方法具有迁移学习属性，加速了各种黑盒优化问题的优化过程，结合随机搜索实现了无参数、易于实现、鲁棒的超参数优化策略。