多尺度属性节点嵌入

Sep, 2019

Multi-scale Attributed Node Embedding

Benedek Rozemberczki, Carl Allen, Rik Sarkar

TL;DR本文介绍了一种基于 Skip-gram 相似方法的网络嵌入算法，该算法能够从节点周围的本地分布中捕捉节点的信息。我们证明了其嵌入矩阵隐式地对节点-特征的点间互信息进行了因子分解。实验结果表明，我们的算法在社交网络和Web图上具有鲁棒性，计算效率高，且性能优于可比较的模型。

Abstract

We present network embedding algorithms that capture information about a node from the local distribution over node attributes around it, as observed over random walks following an approach similar to Skip-gram.