Sep, 2019
DeepUSPS:基于自监督的深度稳健无监督显著性预测
DeepUSPS: Deep Robust Unsupervised Saliency Prediction With Self-Supervision
Duc Tam Nguyen, Maximilian Dax, Chaithanya Kumar Mummadi, Thi Phuong Nhung Ngo, Thi Hoai Phuong Nguyen...
TL;DR提出了一种两阶段机制的方法用于非监督目标显著性预测,第一阶段使用了深度网络逐步提炼由不同手工显著性方法产生的嘈杂伪标签,其结果可用于训练第二阶段的真实显著性检测网络,该自学习过程比现有的所有非监督方法的性能都要好,甚至与完全监督的最先进方法的结果相当。