Oct, 2019
神经网络的普适逼近和无限维映射逼近统一保证
On Universal Approximation by Neural Networks with Uniform Guarantees on Approximation of Infinite Dimensional Maps
William H. Guss, Ruslan Salakhutdinov
TL;DR本文讨论了使用无限维度神经网络进行非线性算子的普适逼近的问题,并证明了对于不同的无限维度神经网络,只要在拓扑上有些轻微的条件,就能近似地表示出任意连续算子,并提供了有限逼近无限神经网络所需的最小输入和输出单元的下界。