Oct, 2019
360-Indoor: 学习在 360° 室内全景图像中的真实世界对象
360-Indoor: Towards Learning Real-World Objects in 360° Indoor Equirectangular Images
Shih-Han Chou, Cheng Sun, Wen-Yen Chang, Wan-Ting Hsu, Min Sun...
TL;DR本研究提供一个实际的室内 360 度全景物体检测数据集(360-Indoor),包含 37 个操作室内场景中常见的物体类别,每张图像平均 27 个包围盒。该数据集是首个用于验证 360 度图像上物体检测和识别的基准数据集。