ICCVOct, 2019
Drop to Adapt: 无监督领域自适应中学习判别特征
Drop to Adapt: Learning Discriminative Features for Unsupervised Domain Adaptation
Seungmin Lee, Dongwan Kim, Namil Kim, Seong-Gyun Jeong
TL;DR通过利用 Drop to Adapt (DTA) 中的对抗丢失来学习具有判别力的特征,从而在多个实验中实现了稳健的域自适应,提高了图像分类和语义分割任务的一致性性能。