Oct, 2019
通过将 3D 游戏引擎和概率图模型相结合生成人类动作视频
Generating Human Action Videos by Coupling 3D Game Engines and Probabilistic Graphical Models
César Roberto de Souza, Adrien Gaidon, Yohann Cabon, Naila Murray, Antonio Manuel López
TL;DR本文提出了一种基于过程生成、物理模型和现代游戏引擎组件的人体运动视频生成方法,它可以生成一个包含 39,982 个视频的数据集,其中包括 35 个不同的动作类别。通过结合小的真实数据集,我们的方法可以显著提高视频行为识别性能,即使这些数据集的动作类别不同。