ICCVOct, 2019
DeepGCNs: 让 GCNs 达到与 CNNs 相同的深度
DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs
Guohao Li, Matthias Müller, Guocheng Qian, Itzel C. Delgadillo, Abdulellah Abualshour...
TL;DR本篇论文介绍了如何将残差 / 稠密连接和扩张卷积等深度卷积神经网络中的概念应用于图卷积网络中,从而成功地训练出多达 112 层的深度图卷积网络,该方法在多个数据集和任务中展示出了非常良好的表现。