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Oct, 2019
旅行商问题学习范式
On Learning Paradigms for the Travelling Salesman Problem
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Chaitanya K. Joshi, Thomas Laurent, Xavier Bresson
TL;DR
探讨学习典范对旅行推销员问题的深度神经网络训练的影响，研究发现相较于受控实验的有标记数据的SL模型，强化学习（RL）模型对于变量大小的图形具有更好的紧急普遍性并是学习新组合问题的规模无关解算器的重要组成部分。
Abstract
We explore the impact of learning paradigms on training
deep neural networks
for the
travelling salesman problem
. We design controlled experiments to train
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