Oct, 2019

一种通用且稳健的方法实现智能手机上的实用凝视估计

TL;DR提出了一种新的TAT训练方案,该方案采用迭代随机知识蒸馏框架,并改进余弦相似性剪枝和对齐正交初始化,以提高凝视估计的鲁棒性和精度。为了解决凝视估计通常存在显着摆动的问题,该文采用了DwO方法将干扰和序数损失引入恶意训练。实验结果表明,该文提出的方法在GazeCapture数据集上表现良好。