Oct, 2019
利用本地知识图谱构建方法将 Seq2Seq 模型扩展到多文档输入
Using Local Knowledge Graph Construction to Scale Seq2Seq Models to Multi-Document Inputs
Angela Fan, Claire Gardent, Chloe Braud, Antoine Bordes
TL;DR本文提出一种构建基于本地图形结构化知识库的方法,该方法可以压缩网络搜索信息,并减少冗余,用于 open-domain NLP 任务中,通过将图形线性化为结构化输入序列,可以实现比使用检索的文本部分更好的性能,适用于长文本输入的生成任务,例如长篇问题回答和多文档总结。