Oct, 2019
类人决策:层次强化学习在文档级别方面情感分类中的应用
Human-Like Decision Making: Document-level Aspect Sentiment
Classification via Hierarchical Reinforcement Learning
TL;DR本研究提出了一种新的Hierarchical Reinforcement Learning (HRL)方法来解决文档级别的方面情感分类(DASC)任务中的数据噪声问题,该方法结合了从句子和单词层面上的选择策略和情感打分预测器来引导选择相关从句和情感单词,并且实验结果表明该方法比现有的方法表现更优越。