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Oct, 2019
使用生成模型进行不确定性量化
Uncertainty Quantification with Generative Models
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Vanessa Böhm, François Lanusse, Uroš Seljak
TL;DR
本文提出了一种基于生成模型的贝叶斯逆问题方法，特别针对图像重建中的噪声和不完整图像，并解决了贝叶斯重建中遇到的常见问题：使用包含所有可用信息的复杂数据驱动先验，并在潜在空间和数据空间中进行可计算的不确定性量化。
Abstract
We develop a
generative model
-based approach to
bayesian inverse problems
, such as
image reconstruction
from noisy and incomplete images.
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