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Oct, 2019
图像分类中有效数据增广的遮挡技术
Occlusions for Effective Data Augmentation in Image Classification
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Ruth Fong, Andrea Vedaldi
TL;DR
通过批量数据增强技术中的遮盖作为数据增强手段，在高容量模型上（例如ResNet50）的图像分类任务中，为提高性能提供了一种简单的技术；同时，可以使用不同数量的遮挡来研究不同神经网络架构的鲁棒性。
Abstract
deep networks
for
visual recognition
are known to leverage "easy to recognise" portions of objects such as faces and distinctive texture patterns. The lack of a holistic understanding of objects may increase frag
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