ICCVOct, 2019
学习在大规模视频数据中本地化时间事件
Learning to Localize Temporal Events in Large-scale Video Data
Mikel Bober-Irizar, Miha Skalic, David Austin
TL;DR该研究提出了两种方法来解决大规模视频数据中事件的时间定位问题,一种是采用梯度提升决策树模型,另一种是采用基于帧级数据、视频级数据和定位模型的深度学习模型组合,在第三届 Youtube-8M 视频识别挑战中获得第 5 名。