Oct, 2019
任意初始化的在线随机梯度下降算法求解非光滑、非凸相位恢复问题
Online Stochastic Gradient Descent with Arbitrary Initialization Solves Non-smooth, Non-convex Phase Retrieval
Yan Shuo Tan, Roman Vershynin
TL;DR本文研究了相位恢复问题,并提出一种基于随机梯度下降的方法,可以从任意初始点收敛,证明了其有效性并应用于单指数模型的求解,并提出了新的随机过程理论中的概念,可以用于更广泛的非凸优化领域。