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Oct, 2019
双曲线图神经网络
Hyperbolic Graph Neural Networks
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Qi Liu, Maximilian Nickel, Douwe Kiela
TL;DR
该研究的主要目的是学习图结构数据，提出了一种基于黎曼流形的新型图神经网络架构，并开发了一种可扩展的算法来模拟图的结构特性，并比较欧几里得和双曲几何。在实验中，我们证明了双曲 GNNs 在各种基准数据集上可以带来实质性的改进。
Abstract
Learning from
graph-structured data
is an important task in
machine learning
and
artificial intelligence
, for which
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