Oct, 2019
无线网络上的联邦学习:收敛分析和资源分配
Federated Learning over Wireless Networks: Convergence Analysis and Resource Allocation
Canh T. Dinh, Nguyen H. Tran, Minh N. H. Nguyen, Choong Seon Hong, Wei Bao...
TL;DR提出了一种处理异构用户设备数据的联邦学习算法,同时结合对微波资源分配问题的优化,实现了收敛速率和能耗之间的平衡,并用 Tensorflow 实验验证了该算法的理论分析和优化表现。