Nov, 2019
用于空中频谱毒化攻击的对抗深度学习
Adversarial Deep Learning for Over-the-Air Spectrum Poisoning Attacks
Yalin E. Sagduyu, Yi Shi, Tugba Erpek
TL;DR本文提出了一种利用对抗深度学习的方式进行空中频谱污染攻击，攻击者可以构建深度神经网络来学习发射机的行为，对其频谱感知数据进行篡改，并对传输数据占用空闲时间槽。同时，通过打破正常的训练，攻击者可以实现欺骗（规避攻击）或者训练深度神经网络决策重构（因果攻击），这些攻击手法高效且难以检测。我们针对此类攻击设计了动态的防御系统，并通过一些手段干扰攻击者的训练数据以保证传输速率。