Nov, 2019
使用自编码器将时间特征提取到空间域中，用于精子视频分析
Extracting temporal features into a spatial domain using autoencoders
for sperm video analysis
TL;DR本文提出了一个深度学习方法，通过人类精子的视频记录来预测精子运动和形态。该方法使用自动编码器从视频中提取时间特征，并将其绘制为图像，称为特征图像，用于转移学习以预测人类精子的运动和形态。该方法可以提取时间信息并用于传统的卷积神经网络中。此外，预测精液样品运动能力的准确性表明，基于深度学习的模型可以捕获人类精子镜下的时间信息。