Nov, 2019

潜在空间中的对抗学习用于多样对话生成

TL;DR本文提出了一个基于生成对抗网络的两步框架,通过自编码学习语句的有意义表征,并学习将输入映射到响应表征上,最终将其解码为响应句子,经定量和定性评估证明相对于现有的最先进方法,该模型生成的响应更具流畅性、相关性和多样性。