Nov, 2019

360 度可学习代价卷积的立体深度估计

TL;DR提出一种新的神经网络架构,用于解决 360° 图像中的球面视差问题,并通过学习可移位滤波器构建代价体积以缓解失真问题,实验结果表明其对现有算法具有较好的鲁棒性和准确性。