AAAINov, 2019
数据模糊性和认知偏差对机器学习模型在人道主义决策中可解释性的影响
Effects of data ambiguity and cognitive biases on the interpretability of machine learning models in humanitarian decision making
David Paulus, Gerdien de Vries, Bartel Van de Walle
TL;DR本研究旨在研究数据模棱两可和认知偏差对机器学习算法在人道主义决策中可解释性的影响。