AAAINov, 2019
Distance-IoU Loss: 用于边界框回归的更快、更好的学习方法
Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression
Zhaohui Zheng, Ping Wang, Wei Liu, Jinze Li, Rongguang Ye...
TL;DR提出了一种针对目标检测中的边界框回归问题的新算法 DIoU Loss,通过加入距离项和三个几何因素(覆盖区域、中心点距离和长宽比),构建了更好的评价指标 CIoU Loss,并将 DIoU Loss 和 CIoU Loss 应用到现有的目标检测算法中,显著提高了性能。