Nov, 2019

基于不确定性感知配对比较的鲁棒条件 GAN

TL;DR本论文提出了一种新的生成对抗网络(PC-GAN),利用成对比较的弱监督来进行图像属性编辑,通过贝叶斯不确定性估计和抗噪声的对抗训练,PC-GAN可以有效地估计属性评分,并在噪声抗性方面表现出出色的性能。在大量实验证明,PC-GAN与完全监督方法性能相当且优于无监督基线。