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Dec, 2019
论Stein变分梯度下降的几何形式
On the geometry of Stein variational gradient descent
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A. Duncan, N. Nuesken, L. Szpruch
TL;DR
本文研究贝叶斯推断问题，特别关注于最近引入的斯坦变分梯度下降方法，介绍了该方法的交互粒子系统构建；并通过研究选择合适的正定核函数的问题，提出采用调整尾部的某些不可微核函数，证明在各种数值实验中这种方法具有明显的性能提升。
Abstract
bayesian inference
problems require sampling or approximating high-dimensional
probability distributions
. The focus of this paper is on the recently introduced
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