Dec, 2019

神经机器翻译：综述与调查

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TL;DR本文追溯了现代神经机器翻译体系结构的起源，重点探讨了单个神经网络在翻译中的应用，其中涉及到 word 和 sentence embedding 以及编码器 - 解码器网络家族的早期示例，并总结了该领域的最新趋势。
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发现论文，激发创造
  • 文档级神经机器翻译：方法与评估调查

    这篇综述论文旨在总结文档级机器翻译的最新研究进展，重点讨论了神经网络模型、训练策略、评估指标等方面的创新，为该领域的研究者提供状态认知和未来方向。

    Dec, 2019

  • 由统计机器翻译指导的神经机器翻译

    本文提出了将 SMT 模型融入 NMT 框架，通过辅助分类器和门函数来结合 SMT 的推荐和 NMT 的生成，从而提高中英翻译的性能。实验结果表明，该方法在多个测试集上均显著优于现有的 NMT 和 SMT 系统。

    Oct, 2016

  • 神经机器翻译深度学习技术综述

    这份文献调查追溯了神经机器翻译的起源和主要发展时间线，探究了重要的分支，对不同的研究方向进行分类，并讨论了该领域的一些未来研究趋势。

    Feb, 2020

  • 谷歌的神经机器翻译系统：弥合人类翻译和机器翻译之间的差距

    Google 发布的 GNMT 神经机器翻译系统采用 LSTM 深度学习网络，使用 attention 机制和残差连接，借助词元素 (wordpieces) 将单词划分为子单元，提高了稀有单词处理能力与整体系统精度。

    Sep, 2016

  • 联合学习对齐和翻译的神经机器翻译

    本文旨在解决传统编码器 - 解码器架构中的长度固定向量制约所面临的性能瓶颈，并提出一种基于（软）搜索方式的新方法，在英法翻译任务中获得了与基于短语的模型相当的翻译性能，且（软）对齐结果与人类直觉相符。

    Sep, 2014

  • 多语言神经机器翻译综述

    本文旨在介绍多语言神经网络机器翻译（MNMT）的概述，重点关注其经验转移的传输学习方法，对相关研究领域、建模原理和挑战进行了细致分类，讨论了不同技术的优劣，并探讨了未来的研究方向。

    Jan, 2020

  • 神经机器翻译用于代码生成

    本文综述了 NMT 在代码生成中的应用，包括自然语言描述、二进制或汇编语言、源代码部分表示和其他语言的源代码等方面的输入。并且列举了已经探索的多种不同的方法和模型架构、优化技术、数据集和评估方法，最后讨论了现有方法的局限性和未来研究方向。

    May, 2023

  • 神经机器翻译的预翻译

    使用词汇短语转换（phrase-based machine translation）方法预处理输入，进而提升神经机器翻译（NMT）的翻译质量，在英德翻译任务中，使用该方法的性能跃升 2 个 BLEU 分数，同时分析了初始系统质量对最终结果的影响。

    Oct, 2016

  • 神经网络与基于短语的机器翻译质量比较：一个案例研究

    本文分析了神经网络机器翻译（NMT）与基于短语的机器翻译（PBMT）在英语 - 德语翻译数据集上的表现，从专业翻译的高质量后编辑结果中发现神经网络机器翻译在表述动词重新排序等语言现象时具有更好的建模能力，但仍有需要改进的方面。

    Aug, 2016

  • 基于 Transformer 的印地语到英语神经机器翻译

    我们使用深度学习技术开发了一种神经机器翻译系统，通过训练 Transformer 模型将印度语 Hindi 翻译成英语，通过实施回译增强训练数据并尝试使用 Byte Pair Encoding (BPE) 进行词汇划分，我们在 10 个不同的配置中训练 Transformer，在 IIT Bombay 英印语语料库的测试集中取得了 24.53 的最新 BLEU 分数。

    Sep, 2023