Dec, 2019

端到端任务导向对话的有效数据增强方法

TL;DR该研究通过四种自动方法在单词和句子级别上增强数据,提高目标导向对话模型的数据效果,并在两个数据集上进行实验,结果表明四种数据扩充方法在Success F1 score方面均能显著提高。进一步分析确认,增加用户话语的多样性可以使端到端模型学习特征更为稳健。