Dec, 2019

动态卷积:利用空间稀疏性加速推理

TL;DR本文提出了一种基于条件输入图像的动态卷积方法,其中通过引入一个小型门控分支来学习空间位置,以决定应该对哪些区域进行评估,通过在CIFAR、ImageNet和MPII数据集上的实验证明该方法在处理人体姿态估计等空间稀疏任务方面,相对已有方法具有更好的准确性和处理效率。