Dec, 2019
实时 3D 人体姿态估计和动作识别的多任务深度学习
Multi-task Deep Learning for Real-Time 3D Human Pose Estimation and Action Recognition
Diogo C Luvizon, Hedi Tabia, David Picard
TL;DR本研究提出了一种多任务学习框架,能够同时从单眼彩色图像中估算二维或三维的人体姿态并分类人体动作。通过参数共享与关键预测部分解耦等技术,该框架能有效地处理静态图像和视频剪辑,实现了 100 帧以上的速度,并在四个数据集上显著提高了预测能力。