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Dec, 2019
当解释欺骗我们：为什么很多改进版的BP Attribution失败了
When Explanations Lie: Why Modified BP Attribution Fails
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Leon Sixt, Maximilian Granz, Tim Landgraf
TL;DR
该研究分析了多种BP方法，提供了一种理论和实证的框架来评估新的和现有的BP方法的可信度，表明这些方法的解释与后续层的参数无关，测量了这些方法如何忽略后续层信息，发现DeepLIFT是唯一不受此限制的方法。
Abstract
Modified
backpropagation
methods are a popular group of
attribution methods
. We analyse the most prominent methods: Deep Taylor Decomposition, Layer-wise Relevance Propagation, Excitation BP, PatternAttribution,
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