Dec, 2019

从语音信号中检测声门闭合瞬间：定量综述

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TL;DR本篇论文评估使用自动方法从语音波形中直接检测 GCIs 的效果，比较了五种最先进的 GCI 检测算法，其中 HEP、ZFR、DYPSA、SEDREAMS 和 YAGA 在干净语音上表现最佳，在鲁棒性测试中表现较好，并在语音处理的一个具体应用中显示了 S 的卓越性能。
glottal closure instantsgcisspeech processinggci detection algorithmshilbert envelope-based detection
发现论文，激发创造
  • 通过声门源特征分析和检测病理性声音

    自动检测声音病理学能够客观评估和较早干预诊断。本研究对声门源特征进行系统分析，考察其在声音病理学检测中的有效性。实验结果显示，声门源特征与传统的 MFCC 和 PLP 特征相比，具有可比或更好的声音病理学检测性能，并且当与传统的 MFCC 和 PLP 特征结合时，性能表现最佳。

    Sep, 2023

  • 基于 GCC-PHAT 的近距离麦克风阵列方向估计方法的复杂度和准确性研究

    本文研究了各种广义互相关相位变换（GCC-PHAT）方法在一对近距离麦克风中的准确性。我们探讨了基于插值的方法，还提出了一种基于奇异值分解（SVD）的方法。所有研究方法均采用 C 代码实现，并测量执行时间以确定哪种方法最适合于低成本嵌入式硬件上的实时应用。

    Nov, 2018

  • 自我监督预训练模型在通过语音和颈部表面加速度计信号进行语音质量分类的研究

    使用预训练模型和声音信号的提取特征，结合颈部表面加速计信号进行声音质量的分类，显示出更好的分类准确率和性能。

    Aug, 2023

  • 利用 Mel 频率倒谱系数（MFCC）和动态时间规整（DTW）技术的语音识别算法

    本文章探讨了数字处理语音信号和语音识别算法的重要性，介绍了特征提取和匹配的数字信号处理方法以及非参数模型和动态时间规整技术的优越性。

    Mar, 2010

  • 语音信号准确共振峰跟踪的时变准闭相位分析

    本文提出了一种新的方法，使用时间变化的准闭相位（TVQCP）分析准确估计和跟踪语音信号中的共振峰。

    Aug, 2023

  • 一种迭代图谱减法语音增强方法

    该论文研究了图信号处理理论在语音增强中的应用。通过构建图语音信号并在图 Fourier 域中分析其谱与噪声谱的差异，提出图谱减法方法来抑制噪声干扰，进而提出迭代图谱减法以进一步提高语音增强性能。实验结果表明，所提出的方法在信噪比和语音质量评价方面均优于传统的基本谱减法和迭代基本谱减法。

    Jun, 2020

  • 弱标注数据中的声音事件检测和时间频率分割

    本文描述了如何使用弱标记的数据，提出了一种基于时频分割框架的声音事件检测和分离方法。文中提出的方法包括使用卷积神经网络处理分割映射和使用全局加权排名池化处理分类映射，从而可以在 F1 方面优于现有方法。

    Apr, 2018

  • 前向 - 后向卡尔曼滤波无监督分类语音和音高追踪

    提出了一种新的算法来将有声语音的检测、基频估计和音高跟踪三个子任务集成成一个单一的过程，并通过使用标准度量标准的组合提出了一个无监督语音分类器来实现音素检测。音高值的估计采用混合自相关技术，通过引入前向 - 后向 Kalman 滤波器来平滑音高轮廓。本研究在实验中表明，所提出的方法与当前最先进的音高检测算法相比具有明显的优势。

    Mar, 2021

  • SYSU 2015 Interspeech 自动说话人验证欺骗和对策竞赛系统

    提出了一种基于多种 i-vector 子系统的得分融合方法，通过采用声学水平的 Mel 频率倒谱系数（MFCC）特征、相位水平的修改群延迟倒谱系数（MGDCC）和语音学水平的音素后验概率（PPP）串联特征来检测并对抗欺骗性语音信号。

    Jul, 2015

  • 连续语音分离：数据集与分析

    这篇论文通过建立新的 LibriCSS 数据集并制定一套 Kaldi 基础的 ASR 评估方法，对连续语音分离算法进行了评估和研究，以解决自然对话中语音分离的问题。

    Jan, 2020