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Jan, 2020
最小预测信息正则化发现非线性关系
Discovering Nonlinear Relations with Minimum Predictive Information Regularization
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Tailin Wu, Thomas Breuel, Michael Skuhersky, Jan Kautz
TL;DR
本文引入了一种最小预测信息正则化方法，能够从时间序列中推断方向关系，允许深度学习模型发现非线性关系。该方法在合成数据集中明显优于其他方法，在视频游戏环境和心率与呼吸率数据集中发现方向关系。
Abstract
Identifying the underlying
directional relations
from
observational time series
with
nonlinear interactions
and
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