Jan, 2020
使用教师-学生学习的轻量级3D人体姿势估计网络训练
Lightweight 3D Human Pose Estimation Network Training Using
Teacher-Student Learning
TL;DR本篇论文提出了MoVNect模型，采用单个RGB相机捕捉3D人体姿态。我们采用师生级联学习模型蒸馏技术提高模型性能，使用实时后处理技术使CNN输出产生具有时间稳定性的3D骨骼信息，从而实现了高精度和快速推断时间。 extensive评估表明我们的轻量级模型与所提出的训练方法相比，在Human3.6M数据集和移动设备上具有显着优势。