ECCVJan, 2020
使神经网络对多种图像污染具有鲁棒性的简单方法
A simple way to make neural networks robust against diverse image corruptions
Evgenia Rusak, Lukas Schott, Roland S. Zimmermann, Julian Bitterwolf, Oliver Bringmann...
TL;DR该研究论文证明,通过对图像识别模型进行简单但适当的高斯噪声和斑点噪声训练,可以使其具有更好的泛化能力和对不同类型损坏更强的鲁棒性,并结合敌对训练方法进一步提高性能。