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Jan, 2020
用于目标变换的半共享变分自编码器的无监督域自适应
Partially-Shared Variational Auto-encoders for Unsupervised Domain Adaptation with Target Shift
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Ryuhei Takahashi, Masaaki Iiyama, Atsushi Hashimoto, Motoharu Sonogashira
TL;DR
本文提出了一种用于无监督域适应的新方法,该方法使用 PS-VAEs 和 CycleGAN 在目标数据集的标签分布与源数据集的标签分布不匹配的情况下进行特征对齐,以解决目标移位问题,并在分类和回归任务中取得了良好的效果。
Abstract
This paper proposes a novel approach for
unsupervised domain adaptation
(UDA) with
target shift
.
target shift
is a problem of mismatch in
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