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Jan, 2020
实体对齐的主动学习
Active Learning for Entity Alignment
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Max Berrendorf, Evgeniy Faerman, Volker Tresp
TL;DR
本文提出了一个新的实体对齐标注框架，其中包括选择信息化实例、评估不同的主动和被动学习策略等内容，并发现被动学习方法在效率和性能上与主动学习方法相当。
Abstract
In this work, we propose a novel framework for the labeling of
entity alignments
in
knowledge graph datasets
. Different strategies to select informative instances for the human labeler build the core of our frame
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