Jan, 2020
学习稳健且多语言的语音表征
Learning Robust and Multilingual Speech Representations
Kazuya Kawakami, Luyu Wang, Chris Dyer, Phil Blunsom, Aaron van den Oord
TL;DR本文旨在研究无监督语音表示学习在具备鲁棒性和可迁移性方面的表现,通过使用多样性和嘈杂的语音数据学习表示,并在多个语言中验证其鲁棒性和可迁移性。结果显示,该方法相比基线特征集在跨域转移和 25 种不同语言的语音识别上均有显著提升。