WWWJan, 2020
仿人类提问:基于文本语料库的可扩展问答生成
Asking Questions the Human Way: Scalable Question-Answer Generation from Text Corpus
Bang Liu, Haojie Wei, Di Niu, Haolan Chen, Yancheng He
TL;DR本文提出了一种名为 ACS-QG 的问题生成系统,使用信息抽取、神经网络生成器和质量控制器自动生成高质量、多样化的问题 - 答案对,该系统超越了现有神经网络问题生成模型,并能从较少的数据中生成 280 万个高质量的问题 - 答案对。