Feb, 2020
雾计算网络中的容量感知边缘缓存
Capacity-Aware Edge Caching in Fog Computing Networks
Qiang Li, Yuanmei Zhang, Yingyu Li, Yong Xiao, Xiaohu Ge
TL;DR研究雾计算网络中的边缘缓存，通过考虑有限的雾缓存容量和基站连接容量，提出了一个容量感知的边缘缓存框架，并通过允许雾节点和云数据中心的协作来将平均下载时间（ADT）最小化， 通过多类处理器排队过程将此问题建模，提出了一种基于 ADMM 的算法，可实现最小化 ADT 并比现有算法更快地收敛。模拟结果表明，根据网络状态需要平衡雾缓存容量和基站连接能力的分配。当基站连接容量足够时，利用所有可用的雾缓存容量最大化边缘缓存命中率（ECHR）是有帮助的，但当基站连接容量不足时，最好保持较低的 ECHR 并将更多流量分配给云。