ICLRFeb, 2020

基于能量的迭代投影在正常数据流形上用于异常定位

TL;DR本文提出了一种新的方法,通过使用梯度下降法来将异常数据映射到自编码器学习的正常数据流形上,以解决自编码器重建在本地缺陷存在时的分割问题,并通过正则化项在能量函数中引入先验知识来优化投影结果,该方法比传统重建方法在多个异常检测数据集上均取得了最优结果。