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Feb, 2020
用于机器学习的光子张量核心
Photonic tensor cores for machine learning
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Mario Miscuglio, Volker J. Sorger
TL;DR
介绍了一种用于矩阵向量乘法和求和的集成光子学TPU,通过利用波长分割复用、纳秒级延迟和基于相变材料的光学多态存储器,结合这些材料、功能和系统的物理协同作用,展示了这种8位光子TPU的性能比电子TPU高2-3个数量级,而占用的芯片面积类似,表明光子专用处理器在增强电子系统方面具有潜力,并且在即将到来的5G网络及其后面的网络边缘设备中表现特别出色。
Abstract
With an ongoing trend in computing hardware towards increased
heterogeneity
,
domain-specific co-processors
are emerging as alternatives to centralized paradigms. The
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