利用 Python 库 Deep Fast Vision 简化深度学习过程，连接现有深度学习框架与广大用户需求，通过简单的嵌套字典定义为非专家提供了易于使用且可量化的体验，解决了小数据集困境和缺乏定制化自动机器学习解决方案的问题。

Nov, 2023

本文介绍了基于 PyTorch 的 FasterAI 库，通过 Callback 系统实现深度神经网络压缩技术，特别是在稀疏化技术方面的应用，只需在传统的训练循环中添加一行代码即可快速实现，且具有轻量、强大和易用的特点。

Jul, 2022

TensorLayer 是一种通用 Python 库，它提供了丰富的抽象来帮助研究人员和工程师有效地开发深度学习系统，在同时提高效率的同时维护性能和可扩展性。

Jul, 2017

本文介绍了深度学习框架 PyTorch 的原则、架构及其对硬件的支持，重点阐述了 PyTorch 是一种 Pythonic 编程风格的机器学习库，同时保持了高效性。

Dec, 2019

介绍了 PyTorchVideo 开源深度学习库，提供丰富的模块化、高效和可重现的组件，用于各种视频理解任务，并支持硬件加速，可在移动设备上进行实时推理。

Nov, 2021

Theano 是一个 Python 库，可高效地定义，优化和评估涉及多维数组的数学表达式，在机器学习社区中一直以来是最常用的 CPU 和 GPU 数学编译器之一，并显示稳定的性能改进。

May, 2016

Caffe 是一个跨平台的深度学习框架，提供了用于训练和部署卷积神经网络及其他深度模型的 Python 和 MATLAB 接口，并通过 CUDA GPU 进行加速，每天可处理超过 4000 万张图像。由伯克利视觉与学习中心维护和开发，用于视觉、语音和多媒体的研究项目和大型产业应用。

Jun, 2014

ChainerCV 是一个旨在统一深度学习方法在计算机视觉中应用的软件库，支持多种神经网络模型和软件组件，可以用作计算机视觉研究的基线，包括目标检测和语义分割等任务。

Aug, 2017

本文介绍了 Chainer 框架，它使用 GPU 加速并提供类似 NumPy 的 API，支持 Python 中的一般和动态模型，同时还提供了最新的计算机视觉模型和分布式训练。

Aug, 2019

介绍了一个名为 MONAI 的 PyTorch 框架，用于医疗领域的深度学习应用，特别关注医学成像数据的处理，可提供特定于目的的 AI 模型架构、转换和实用程序，以简化医疗 AI 模型的开发和部署。

Nov, 2022