Feb, 2020
PCNN: 面向 CNN 加速器优化的基于模式的细粒度正则剪枝
PCNN: Pattern-based Fine-Grained Regular Pruning towards Optimizing CNN Accelerators
Zhanhong Tan, Jiebo Song, Xiaolong Ma, Sia-Huat Tan, Hongyang Chen...
TL;DRPCNN 是一种细粒度 1D 修剪模型的技术,使用 SPM 编码 PCNN 中的稀疏性,实现在硬件中高效应用,并在 VGG-16 和 ResNet-18 上实现 8.4 倍的压缩率和仅 0.2% 的精度损失,同时在 55nm 工艺中实现了高达 9.0 倍的加速和 28.39 TOPS/W 的效率以及不到 3.1% 的芯片内存开销。