Feb, 2020
对分类器分类：剖析神经网络的权重空间
Classifying the classifier: dissecting the weight space of neural networks
Gabriel Eilertsen, Daniel Jönsson, Timo Ropinski, Jonas Unger, Anders Ynnerman
TL;DR本文介绍了一个关于神经网络权重的实证研究。通过采样多种不同神经网络分类器的训练变化，使用机器学习方法从权重空间中提取和分析信息，特别地构建了一些新型的深度元分类器，用于检测通过超参识别并在优化过程中编码为权重的模式，从而提供了一种新颖和互补的可解释 AI 视角，并释放了一个神经权重空间（NWS）数据集，以促进进一步研究。