BriefGPT.xyz
Feb, 2020
深度学习中领域内不确定性估计和集成的陷阱
Pitfalls of In-Domain Uncertainty Estimation and Ensembling in Deep Learning
HTML
PDF
Arsenii Ashukha, Alexander Lyzhov, Dmitry Molchanov, Dmitry Vetrov
TL;DR
本研究重点研究针对图像分类的领域内不确定性的计量标准诸如DEE等并探究了深度学习集成技术，指出了现有指标的缺点并避免了这些缺点，对不同的集成技术进行了深入的研究，发现许多复杂的集成技术在测试性能方面等价于仅仅独立地训练数个网络的集成。
Abstract
uncertainty estimation
and
ensembling methods
go hand-in-hand.
uncertainty estimation
is one of the main benchmarks for assessment of ense
→