Feb, 2020

异质性处理效应的极小极大优非参数估计

TL;DR本文旨在探测和估计治疗干预对感兴趣结果变量上的治疗效果,其中异质性治疗效应在个性化医学等实际应用中日益受到关注。我们将异质性治疗效应建模为两个基线函数之间的平滑非参数差异,并确定了非参数异质性治疗效应估计的紧密统计限制作为协变量几何函数的函数。特别地,一个两阶段最近邻估计器可以通过抛弃匹配质量差的观测值来接近极小值。我们还建立了密度比的紧密依赖性,而不需要通常的假设协变量密度远离零,在此关键步骤是采用独立于兴趣的新型极限不等式。