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Feb, 2020
个体公正性的再思考：从对抗鲁棒性中借鉴技术
Individual Fairness Revisited: Transferring Techniques from Adversarial Robustness
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Samuel Yeom, Matt Fredrikson
TL;DR
该论文提出了一种新的公正定义方式，使用度量为给定模型提供公正的一个衡量标准，并且通过将随机平滑机制应用于更复杂的模型来实现个体公正。实验表明将线性模型的最小度量适应于更复杂的神经网络可以在很小的代价下提供有意义和可解释的公正保证。
Abstract
We turn the definition of
individual fairness
on its head---rather than ascertaining the fairness of a model given a predetermined
metric
, we find a
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